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啟迪企業(yè)丨神州德信“數(shù)字肺”驚艷亮相2018年全國肺癌學(xué)術(shù)大會打印

發(fā)布時間：2018-05-22來源：神州德信

5月18日-20日，由中華醫(yī)學(xué)會和中華醫(yī)學(xué)會呼吸病學(xué)分會共同主辦的2018年全國肺癌學(xué)術(shù)大會在北京圓滿召開，啟迪戰(zhàn)略投資企業(yè)神州德信作為目前唯一一家取得CFDA和FDA認(rèn)證的醫(yī)學(xué)影像人工智能公司驚艷亮相，并主辦了神州德信“數(shù)字肺”衛(wèi)星會，得到了全國500余位參會專家的高度認(rèn)可。

2018年全國肺癌學(xué)術(shù)大會主席、解放軍總醫(yī)院教授陳良安主持開幕式

本屆大會緊密圍繞“加強(qiáng)全國肺癌學(xué)術(shù)領(lǐng)域交流，促進(jìn)肺癌診治技術(shù)研究發(fā)展”的主題，匯聚了全國頂級肺癌治療專家。在大會開幕式上，本屆大會主席、中國人民解放軍總醫(yī)院呼吸科主任陳良安教授發(fā)表了《肺癌早診的挑戰(zhàn)與未來方向》的主題報告，報告通過神州德信“數(shù)字肺”產(chǎn)品的臨床應(yīng)用演示了人工智能影像輔助診斷在肺癌早診的重要意義，通過神州德信獨(dú)有的海量量化數(shù)據(jù)展示出影像組學(xué)判斷與病理結(jié)果的高度吻合，明確了影像組學(xué)對于肺結(jié)節(jié)診斷的重要意義，以及神州德信“數(shù)字肺系統(tǒng)”及“肺癌篩查平臺”對于肺癌早篩早診早治能夠給予重要的支撐。

解放軍總醫(yī)院教授陳良安介紹神州德信人工智能影像輔助診斷

中華醫(yī)學(xué)會呼吸病學(xué)分會肺癌學(xué)組秘書、中國人民解放軍總醫(yī)院呼吸科副主任醫(yī)師趙微就“數(shù)字肺”的臨床應(yīng)用情況進(jìn)行了“影像組學(xué)與影像基因組學(xué)—臨床應(yīng)用還有多遠(yuǎn)？”的報告，同時在專業(yè)病例討論中明確了“數(shù)字肺”系統(tǒng)能夠?qū)τ谌庋鄄荒茏R別或者難以識別的早期結(jié)節(jié)進(jìn)行精準(zhǔn)的發(fā)現(xiàn)和量化描述，對于肺癌的早診早治和整體治療具有非常重要的作用。

中華醫(yī)學(xué)會呼吸病學(xué)分會肺癌學(xué)組秘書、中國人民解放軍總醫(yī)院呼吸科副主任醫(yī)師趙微作主題報告

本次會議共有5個衛(wèi)星會，分別是輝瑞衛(wèi)星會、阿斯利康衛(wèi)星會、神州德信“數(shù)字肺”衛(wèi)星會、貝達(dá)衛(wèi)星會、正大天晴衛(wèi)星會。作為國內(nèi)醫(yī)學(xué)影像人工智能領(lǐng)軍企業(yè)能與全球知名醫(yī)藥公司同臺展示在國內(nèi)尚屬首次，這標(biāo)志著神州德信“數(shù)字肺”產(chǎn)品的臨床價值被國內(nèi)肺癌診治核心研究與治療機(jī)構(gòu)和重量級臨床專家教授所認(rèn)可。神州德信首席科學(xué)家、美國匹茲堡大學(xué)終身教授普建濤博士在衛(wèi)星會上進(jìn)行了主題為“不確定肺結(jié)節(jié)的影像分析和評估模型“的報告，他結(jié)合國際上最新的研究成果以及我國肺癌診治的具體經(jīng)驗進(jìn)行了深入淺出的介紹，并通過神州德信“數(shù)字肺”產(chǎn)品量化出的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行了論證和說明，引起參會專家的熱烈討論和提問。

神州德信首席科學(xué)家、美國匹茲堡大學(xué)終身教授普建濤博士做報告

2018年下半年開始，神州德信將聯(lián)合中國社會工作聯(lián)合會公益工作委員會，通過“肺癌篩查平臺”，共同發(fā)起開展覆蓋全國150余家醫(yī)療機(jī)構(gòu)的“全國肺癌免費(fèi)篩查公益性活動”，旨在通過醫(yī)療人工智能構(gòu)建覆蓋全國的肺癌篩查和診治體系，從整體上為我國各級醫(yī)療機(jī)構(gòu)在肺癌診治領(lǐng)域給予全方位的支撐和協(xié)助，幫助肺癌患者得到早期及時準(zhǔn)確的發(fā)現(xiàn)，降低國家醫(yī)保對于大病的支付壓力，降低人民群眾發(fā)生因病致貧或因病返貧現(xiàn)象的頻率。

解放軍總醫(yī)院陳良安教授（左四）、煤炭總醫(yī)院王洪武主任（右三）、解放軍309醫(yī)院趙衛(wèi)國主任（右二）與神州德信首席科學(xué)家普建濤博士（左三）及核心團(tuán)隊

神州德信將以提高基層醫(yī)技能力、輔助分級診療、推動健康扶貧、實現(xiàn)健康中國為目標(biāo)，不斷創(chuàng)新與優(yōu)化，將通過影像學(xué)、基因組學(xué)、影像基因組學(xué)與人工智能的有機(jī)結(jié)合，為肺癌輔助診斷帶來更多更好的臨床體驗，也為我國的醫(yī)療健康事業(yè)作出更大貢獻(xiàn)。